结构化追踪 AI 公司、模型、价格与 benchmark 变化。
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Comparison
一个偏 Google 复杂任务与生态整合，一个偏 OpenAI 最新旗舰通用路线。
结论
如果你的场景更依赖 Google 生态、多模态资料和复杂任务协同，Gemini 3.1 Pro 更该先测；如果你更看重 OpenAI 工具链和主流开发者工作流，GPT-5.4 更自然。
Snapshot
MVP 先展示决策所需的最小字段集合。
Input: 以官方 pricing 页面为准
Output: 以官方 pricing 页面为准
Context: 复杂任务 / 长上下文路线
Google 面向复杂任务的高端 Gemini 型号，强调更聪明的复杂任务处理与生态整合。
Input: 以官方 pricing 页面为准
Output: 以官方 pricing 页面为准
Context: 以官方模型文档为准
OpenAI 最新旗舰通用模型线，配套发布 system card，继续强调通用推理、工作流与高价值任务表现。
使用建议
有 Workspace / Search / Google Cloud 上下文就先压 Gemini；纯 API 与产品工作流优先压 GPT-5.4。
成本建议
复杂任务别只看单价，还要看上下游集成成本、上下文处理成本和团队已有工具链。
最适合谁
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